GitHub · 灵魂体仓库·· 19 天前精选AI 评分56
DocRag 开源：本地优先的 Agentic RAG 知识助手
christobobby25/DocRag
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/christobobby25/DocRag
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AI 导读
作者开源了 DocRag，一个基于 LangChain、LangGraph、FAISS、BM25 和 Ollama 的本地优先 Agentic RAG 系统，集成混合检索、查询改写、父子分块、纠正式检索、自适应路由与 LangSmith 观测。在固定 10 题评测集上，Hit Rate@5 从 30% 提升到 80%，MRR 从 0.300 提升到 0.540；宽松的查询改写曾使 MRR 从 0.353 降到 0.303，收紧约束后恢复到约 0.350。作者强调每个检索改动都需实测，评测器本身也要被评测。
推荐理由
项目用固定基准逐版对比检索改动，还记录了查询改写引发检索漂移、评测器自身出错的教训，方法可迁移。
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