arXiv · cs.AI· Hang Zhang·· 16 小时前AI 评分27
LeanContext：从 Lean 全证明生成中分离数学资源与局部形式化上下文
LeanContext: Disentangling Mathematical Resources from Local Formal Context in Lean Whole-Proof Generation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Hang Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08277v1
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AI 导读
LeanContext 是一个包含 129,826 道 Lean 全证明生成问题的 benchmark，用于衡量目标选定的数学声明相对同类替代声明的优势及其对训练的依赖。将选定的完整前置数学声明归为 Mathematical Context（MC）、其余局部源码命令归为 Environment Context（EC），四组对齐输入视图支持共享目标与原始 Lean 验证环境下的交叉训练与推理评测。训练包含 MC 时，扩散模型与自回归模型均表现出更大优势；优先处理被目标引用的遗漏声明后，LLaDA 与 Llama 在 2,000 个目标上的 Pass@32 分别提升 1.40% 和 1.70%。代码与数据集已公开。
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