arXiv · cs.CL· Fangxin Wang·· 22 天前AI 评分42
基于结构化推理的长程文本世界建模研究
Long-Horizon Textual World Modeling through Structured Reasoning
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Fangxin Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.06637v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究提出将多步转移的内部演化转化为对文本世界状态的结构化推理，用稀疏状态变化推理、预测增益目标和中间预测奖励缓解长程预测中的误差累积与弱信用分配问题。在 ScienceWorld、Jericho 和 CEO-Bench 上，该方法平均长程性能超过递归与非递归基线，且视野越长优势越大；反事实研究中其模型是唯一对未来动作具有统计显著敏感性的模型。
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