开源工具 armor-gw 在应用与模型之间自动重试被拒回答

作者发布 armor-gw，一个部署在应用与上游模型（OpenAI / Anthropic / 任意 OpenAI 兼容中转）之间的 LLM 请求网关，检测到拒绝式回答时自动改写提示词并重试，直到拿到可用答案。核心功能包括拒绝检测（含 LLM 语义判官）、约 40 个改写算子的变异重试、best-of-n 并行竞速、跨重启的策略 bandit 与输出清洗，附带 Console 控制台、内置对抗测试套件和回归题库，支持 Docker 与 systemd 部署，MIT 许可。