开源工具 armor-gw 发布：自动检测 LLM 拒答并改写重试

作者 Dixxxzao-01 在 GitHub 发布开源工具 armor-gw，一个部署在应用与上游模型（OpenAI、Anthropic 或任意 OpenAI 兼容中转）之间的 LLM 请求网关。它检查每个响应，检测到拒绝式回答（如回避、"作为 AI 我不能"、政策性套话）时自动改写提示词并重试，直到拿到可用答案。工具采用 MIT 许可，支持 Docker 与 systemd 部署。 功能包括拒绝检测（含 LLM 语义判官）、约 40 个改写算子的变异重试、best-of-n 并行竞速、跨重启的策略 bandit 与输出清洗，附带 Console 控制台、内置对抗测试套件和回归题库。 使用条件：需使用已获授权的服务商，API 密钥的使用由用户与提供商之间自行约定；上游至少需配置一个（.env 中任意 *_API_KEY，或 data/upstreams.json 中转站配置），否则 chat 请求会收到 unknown_model。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。