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GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现· oyekamal·· 22 天前精选AI 评分77

oyekamal 发布 harness-evolve:用 eval 门槛让 AI Agent 从自身轨迹进化 harness

oyekamal/harness-evolve

来源与原文

GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现

作者:oyekamal

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/oyekamal/harness-evolve

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

oyekamal 在 GitHub 发布 harness-evolve,一个 Claude Code 技能加单个 stdlib Python 文件,让 Agent 从自身轨迹学习并仅在 eval 门槛证明有效时更新 CLAUDE.md、规则和技能。流程为 collect、drift、diagnose、propose、gate、apply、rollback,只有 tier 0 playbook 自动落地,tier 1-2 需人类审批,tier 3 永不由循环修改;holdout 任务需胜过 best-of-K 重试基线才能通过。

推荐理由

作者把 Claude Code 技能做成 eval 门槛优先的自我改进循环,人类审批和攻击测试的设计思路对搭建同类流程有参考价值。

来源:GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现 · github.com