跳到正文
arXiv · cs.AI· Yang Li·· 7 天前AI 评分31

S$^2$-MAS:可模拟 5 亿家庭 Persona 智能体的社会规模多智能体仿真框架

S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with 500 Million Household Persona Agents

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Yang Li

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.27746v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究团队推出社会规模多智能体仿真框架 S$^2$-MAS,基于真实调查数据构建 5 亿合成家庭 persona。其 FinL-mlx 决策模型经 SFT + RLCD 在 293 万样本上训练,在消费金融决策场景中达到 74.55% 准确率和 38.37% question-macro F1,超过 Jev 1.13 和 GLM-5.3-Flash。框架评估了 8 类金融任务族、模拟 1200 万家庭智能体,揭示提高购买目标与授信额度会提升消费且不同年龄与收入群体反应各异。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org