arXiv · cs.AI· Jin Ye·· 11 天前AI 评分40
SkillBrowser：面向可扩展技能型智能体的选择性技能暴露框架
SkillBrowser: Selective Skill Exposure for Scalable Skill-Using Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jin Ye
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23554v1
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AI 导读
SkillBrowser 是一个由 Meta-Skill 管理的框架，让 LLM 智能体识别当前能力需求、生成针对性查询并按需选择性加载技能。在 SRA-Bench 六个子集和五个 LLM 上，其总体准确率超过静态检索和 LLM 选择基线，涵盖多步工具使用，并缓解已可解题目的准确率下降。收益仍依赖模型与任务，主要局限是有用技能调用不足和额外延迟。
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