arXiv · cs.AI· Jiarong Liang·· 3 天前AI 评分47
ReGE：通过经验合成构建更强的 AI 智能体
ReGE: Stronger Agents through Experience Synthesis
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jiarong Liang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33861v1
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AI 导读
研究者提出经验合成框架 ReGE，其实现 ReGE-Syn 用单次 coach 调用将执行记录与产物合成为引导，供学生智能体在相同基座模型、无参数更新下执行。在四个 benchmark 上，GPT 平均提升 9.9 个百分点、Claude 提升 8.8 个百分点。相比改编的 AggAgent，ReGE-Syn 在 BrowseComp-Plus 匹配子集上构建引导的 token 消耗减少 98.2%（GPT）和 95.5%（Claude）。
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