PedroGGC 的 LLM2-Lab V2：探索"AI 2"的推理模型研究基础设施

GitHub 上的 LLM2-Lab V2 发布，提供基于 Python/PyTorch 的实验基础设施，用于研究"AI 2"推理模型。V2 在保留经典 causal Transformer baseline 的基础上，引入 LRM 潜在递归推理、JEPA 式预测目标、多尺度分形递归 FLRM、MTP 多 token 预测，以及含 9 个符号生成器的确定性课程用于 OOD 推理评测。FLRM 实验隔离在 experiment/fractal-lrm，属作者自设假设而非 TRM/HRM/Coconut/DeepSeek 的完整复现，尚无优越性证据。