PedroGGC 发布 LLM2-Lab V2 推理模型研究仓库

PedroGGC 在 GitHub 发布 LLM2-Lab V2，一套基于 Python/PyTorch 的实验基础设施，用于研究其称作"AI 2"的推理模型。V2 保留经典 causal Transformer baseline，并加入 LRM 潜在递归推理、JEPA 式预测目标、多尺度分形递归 FLRM、MTP 多 token 预测，以及含 9 个符号生成器的确定性课程用于 OOD 推理评测。FLRM 相关实验隔离在 experiment/fractal-lrm 目录中。 作者说明这些是自设的实验假设，并非对 TRM/HRM/Coconut/DeepSeek 的完整复现，目前尚无优越性证据；NCM 仍属未来工作。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。