arXiv · cs.CL· Shaoliang Yang·· 16 小时前AI 评分29
排名一致不能揭示段落改写一致：两项已发布论文录用预测器的评估
Ranking Agreement Does Not Reveal Paragraph-Edit Agreement in Two Released Paper Acceptance Predictors
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shaoliang Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06789v1
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AI 导读
一项研究比较了一个词与文档特征分类器和两个基于同一 30 亿参数语言模型微调的开源文本录用预测器。在 ICLR 的 198 篇论文上，分类器与预测器在原始论文排序上较一致，但对哪些段落改写会提高分数没有可检测的一致性。以 32-bit 全精度重打分后编辑一致性仍接近零，每个预测器从 5 个改写中选优时平均原始得分仅比随机选择高不到 2 分（满分 100）。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org
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