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nixvarghese01 开源 local-ai-platform：单笔记本零 GPU 零成本跑通本地 AI Agent 平台
nixvarghese01/local-ai-platform
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/nixvarghese01/local-ai-platform
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AI 导读
作者开源了 local-ai-platform 仓库（MIT 协议），在 Windows 11 笔记本的 WSL2 里用 k3s 运行一套自托管 MCP Agent 平台，使用 Ollama 跑 3B 模型，全程无 GPU、零云支出。技术栈含 LiteLLM、LangGraph、Qdrant、MLflow、Dagster、BentoML、n8n、ArgoCD 等，提供 10 个端到端工作流、Authelia 单点登录、热管理与 8 周构建计划；实测核心态占用约 3.4 GB 内存，RAG 问答 3–11 秒，垃圾短信分类模型测试 F1 0.976，并记录了 RAG 先检索后回答等关键决策与遗留风险。
推荐理由
作者完整公开了在无 GPU 笔记本上跑通含 RAG、MLOps 和 GitOps 的本地 Agent 平台的配置与实测数据，方法可直接迁移。
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