ResumeLens 开源：基于本地向量检索与 RAG 的简历职位匹配系统

Emryswu 在 GitHub 开源 ResumeLens，一个基于本地向量检索加大模型生成的简历与职位 JD 匹配系统，后端用 Spring Boot，向量部分用本地 ONNX 运行 Alibaba-NLP/gte-multilingual-base-int8（768 维），精析走关键词重排加语义阈值门控的 RAG。项目附可解释的 chunk 级证据链报告和手写 tool-calling AI 助手，写操作需用户确认；阈值 0.72 来自 18 组配对、198 次检索的阈值扫描实验，作者说明了该结论只适用当前模型与分块配置且无独立 holdout，并给出 RAG 与全文直投的消融对比（块级证据 F1 0.957 对 0.468）。