DuplexJev 开源 speech-to-decision 模型：一次前向 92 ms 输出 10 项语音决策

adventists-ai 开源了 DuplexJev 系列语音决策模型（含 32B-Para、4B-Para、32B-Turn、32B-Stress 等），将 Qwen3-ASR-0.6B 编码器接入冻结 LLM，单次前向直接输出带概率的封闭选项判断，无需 ASR 转写与文本解码，10 项决策在单张 H200 上约 92 ms，比 ASR 加 LLM 级联快 21×。模型可识别转向状态、打断、情绪、性别、重音、停顿、笑声等非语言声音与说话风格，情绪与性别约 91%，turn-taking 在 CoDeTT 零样本达 70.0，全部支持 vLLM 部署，代码 Apache-2.0、完整模型 CC BY-NC 4.0，论文见 arXiv:2610.02638。