arXiv · cs.AI· Jie Huang·· 1 天前AI 评分50
MemSteer 论文提出将用户历史转化为监督信号以优化智能体记忆
MemSteer: Turning User Histories into Supervision for Agent Memory Optimization
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jie Huang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39276v1
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AI 导读
Jie Huang 发布论文 MemSteer，将无标注用户历史转化为带支持证据的问答监督，用于优化智能体记忆设计，配套 MemSteer-Opt 无需更新模型参数即可修订记忆存储、检索与上下文构建。在 ATM-Bench 上相较 Base-BM25 提升 Question Score 13.4 分，RHELM 准确率分别提升 4.1 和 6.6 分（不使用与使用外部数据），效果与官方 QA 指导的优化相当，且可惠及两个既有优化器。
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