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GitHub · 灵魂体仓库·· 5 天前AI 评分31

tech-news-rag-assistant:基于 RAG 的科技新闻问答助手

Nestallum/tech-news-rag-assistant

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Nestallum/tech-news-rag-assistant

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AI 导读

GitHub 开源项目 tech-news-rag-assistant 是一个回答近期科技新闻问题的 RAG 助手,每个答案均基于真实文章并标注引用来源。系统采用 dense(BGE-large 嵌入)+ BM25 混合检索,经 RRF 融合和 cross-encoder 重排,由 Cerebras 上的 gpt-oss-120b 生成答案,并设防幻觉检索分数门槛。在 15 题的 golden set 评测中,Recall@5 达 1.000、MRR 0.967,忠实度与相关性均为 5.00(1–5 分)。

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