arXiv · cs.AI· Björn Ludwig·· 18 小时前AI 评分23
从重构到插补:针对时间序列缺失通道的测试时优化方法
From Reconstruction to Imputation: Test-Time Optimization for Missing Time-Series Channels
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Björn Ludwig
发布时间:(北京时间)
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https://arxiv.org/abs/2611.06612v1
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AI 导读
研究者提出一种测试时优化方法,将冻结的序列重构模型在推理阶段转化为插补器:把缺失项作为优化变量,仅基于观测坐标的最小化重构误差,无需人工掩码增强或重训练。在五个真实数据集、四种重构架构的实验中,19/20 个数据集-骨干组合降低了 MAE;与掩码感知插补器相比,最优重构器在两个数据集上 MAE 最低,三个上略逊于最强基线,代价是推理时间显著增加。
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