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arXiv · cs.AI· Björn Ludwig·· 18 小时前AI 评分23

从重构到插补:针对时间序列缺失通道的测试时优化方法

From Reconstruction to Imputation: Test-Time Optimization for Missing Time-Series Channels

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Björn Ludwig

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.06612v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出一种测试时优化方法,将冻结的序列重构模型在推理阶段转化为插补器:把缺失项作为优化变量,仅基于观测坐标的最小化重构误差,无需人工掩码增强或重训练。在五个真实数据集、四种重构架构的实验中,19/20 个数据集-骨干组合降低了 MAE;与掩码感知插补器相比,最优重构器在两个数据集上 MAE 最低,三个上略逊于最强基线,代价是推理时间显著增加。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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