arXiv · cs.CL· Xinglin Wang·· 20 天前AI 评分34
PersonTTS：从 Pareto 前沿到用户偏好，通过摊销式智能体策略发现实现个性化测试时扩展
From Pareto to Preference: Personalized Test-Time Scaling via Amortized Agentic Policy Discovery
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Xinglin Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09684v1
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AI 导读
研究者提出 PersonTTS，一个摊销式智能体策略发现框架，将个性化测试时扩展（TTS）建模为发现可最大化用户在准确率、延迟和推理成本多维需求联合满足率的可执行控制器。该框架通过需求匹配的控制器初始化和源蒸馏的程序化引导复用先前搜索经验，同时对每个候选保留目标画像评估。在 AIME 和 HMMT 上的实验显示，PersonTTS 在未见用户画像和留出题目上大幅超越强 TTS 基线，跨用户体验复用还能在相同候选评估预算下显著降低发现智能体的时间与成本。
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