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Hugging Face · 新模型:abliterated·· 1 小时前精选AI 评分62

Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2 发布 MLX 混合 4/8-bit 量化版

bydlosoft/Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2-MLX-mixed-4_8bit

来源与原文

Hugging Face · 新模型:abliterated

发布时间:(北京时间)

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AI 导读

bydlosoft 发布了 huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-v2 的 MLX 混合 4/8-bit 构建,需 mlx-vlm 0.7.12 以上和约 110 GB 统一内存。构建从官方 BF16 权重出发,逐张量比对后替换消融改动的 96 个张量,在 wikitext-2 上困惑度为 4.5502,与基座混合量化版的 4.5286 相差约 0.5%,并在 16k 至 258k tokens 下全部检索到 3 个事实。

推荐理由

原文逐张量比对出 96 个被消融改动的权重,并给出困惑度与长上下文检索的实测结果,可据此判断这个 MLX 量化版与基座的差距。

来源:Hugging Face · 新模型:abliterated · huggingface.co

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