arXiv · cs.AI· Wenjia Jiang·· 9 天前AI 评分46
教会代码智能体在不泄露私有代码的前提下求助云端模型：UVA 方法
Teaching Code Agents to Ask Without Leaking Private Code
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wenjia Jiang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.24824v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
论文提出 utility-verified abstraction（UVA），训练本地代码智能体按角色和类型描述私有实体，向云端强模型求助时不泄露仓库名标识符、文件路径和源码。改写后的问题比未训练时少泄露 3.7 倍私有实体、1.4 倍逐字代码；在仓库级 issue 修复上解决 37.6% 的问题，高于同一模型单独工作的 25.3%。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org