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arXiv · cs.AI· Jingsong Liu·· 19 小时前AI 评分25

CLEAR-WSI:面向病理档案的可扩展诊断驱动全切片图像检索框架

Towards Scalable Diagnostic-Driven Whole-Slide Image Retrieval for Pathology Archives

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Jingsong Liu

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07935v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

CLEAR-WSI 是一个可扩展的诊断驱动全切片图像检索框架,用固定长度切片嵌入并依据预测诊断标签或真实标签精化候选结果,新处理病例可持续加入不断扩充的记忆库。在涵盖两个公开数据集和一个私有临床数据集、四项检索任务的基准上,其 Precision@5 较最强基线在 CAMELYON16、BRACS-1、BRACS-2 和 X-HER2 上分别提升 3.10、2.75、1.95 和 3.75。消融与延迟研究进一步考察了各组件的贡献及其可扩展部署潜力。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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