llm-world 项目 Grove 发布：用本地 Ollama 模型驱动一片会演化的森林生态

开发者 yakovkhalinsky 在 GitHub 发布 Grove，一个纯 Python 标准库编写的本地森林生态模拟，语言模型作为 World Soul 约每分钟决定风暴、干旱等事件，并撰写编年史和为新生儿命名。默认模型为 glm-5.3-flash:cloud，经自有 Ollama 调用且无需 API key，--tier local 可完全离线固定到 llama3.2:3b（CPU 上约 1.9 tok/s）。世界状态存于单个 SQLite 文件，LLM 只做 schema 校验的有界任务、从不写世界状态，grove web 提供离线等距仪表盘，tools/balance.py 要求 8 个种子世界各 19 年内所有物种存活才能合入。