arXiv · cs.AI· Chi Wang·· 21 小时前AI 评分18
DelSA：面向时序错乱假新闻检测的智能体驱动证据选择方法（arXiv 论文）
Beyond the Evidence Coherence Trap: Agent-Driven Evidence Selection for Temporally Disordered Fake News Detection
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chi Wang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.36764v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出时序错乱假新闻检测中的“证据一致性陷阱”问题，并构建包含 30,706 篇文章的 ChronoFake 基准，将时间操纵与回叙等正常叙述区分开。他们进一步提出 DelSA 智能体，在训练中迭代精化证据选择、推理时用冻结规则一次性选证据，并用 LLM 对比文章隐含时序与证据推导时序以发现全局时间冲突。DelSA 在 ChronoFake 上超越现有方法，在 PolitiFact 和 GossipCop 上也保持竞争力。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org