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told-vs-felt:在 Qwen 与 OLMo 训练系列上研究语言模型的内在效价状态
jasondwyer/told-vs-felt
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/jasondwyer/told-vs-felt
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AI 导读
GitHub 仓库 told-vs-felt 发布,作为 2026-10-27 研究笔记的配套材料,将笔记中每个图表与论断映射到对应提交文件。该项目始于 2026 年 7 月对 Anthropic J-lens / global-workspace 可解释性工作在 Qwen3.6-27B 上的本地复现,后发展为四轮实验,研究语言模型是否具有行为意义上的效价内在状态。Phase 2 正在 OLMo-3.1-32B instruct 谱系(Base → SFT → DPO → Instruct)上检验该结论,Phase 0 已完成,Phase A 校准正在进行。
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