跳到正文
GitHub · 灵魂体仓库·· 18 天前精选AI 评分56

Agentic-Knowledge-Graph 开源:知识图谱 RAG 系统让本地 3B 模型按证据作答

himanshu2005-tech/Agentic-Knowledge-Graph

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/himanshu2005-tech/Agentic-Knowledge-Graph

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

himanshu2005-tech 在 GitHub 开源 Agentic-Knowledge-Graph,一个 Windows 优先的证据感知 RAG 系统,用混合检索、置信度路由、Groq 上的 openai/gpt-oss-120b 扩展知识图谱并留存来源,最终由本地 Qwen 系 3B 模型仅基于筛选证据生成答案。系统含 FastAPI 后端、React 控制台、文件与 Neo4j 双存储、Prometheus 监控和人工反馈记录。30 题基准显示云模型 96.7%、原始本地 3B 模型 60.0%、加知识图谱后 63.3%,作者注明该评分为确定性答案匹配而非人工事实性评分。

推荐理由

项目给出30题对比数据,本地3B模型加知识图谱后准确率从60.0%升到63.3%,可作小模型RAG改进的参考做法。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com