ai-kong：用慢速推理 LLM 驱动终端 Donkey Kong 的 AI 对手

作者发布 ai-kong，一个纯 Python 标准库实现的终端 Donkey Kong，Kong 可由 LLM 观察玩家习惯并每约 20 秒重新规划战术，且游戏永不等待网络。LLM 不直接移动物体，而是作为指挥官设定 8 个确定性旋钮，公平守卫用近乎完美的参考玩家模拟并否决会让游戏无解的改动；默认 anthropic/claude-haiku-5.5 每分钟约 $0.005-0.008，最快配置用 openai/gpt-oss-120b @ Cerebras 与 gpt-oss-20b @ Groq，每分钟约 1-1.5 美分，实测数据在 docs/llm-speed/。项目需 OpenRouter API key，其 director/ 库与游戏无关，可用于任意实时游戏中把 LLM 推理置于类型化旋钮之后。