arXiv · cs.CL· Joan C. Timoneda·· 18 小时前AI 评分24
LLM 政治与社会科学研究中的可复现性、可重复性与稳健性
Replicability, Reproducibility, and Robustness in Political and Social Science Research with Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Joan C. Timoneda
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.06639v1
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AI 导读
Joan C. Timoneda 的论文章节系统探讨 LLM 研究中的可复现性问题，区分可复现性、可重复性与稳健性，并提出基于结果分布而非完全相同输出的概率性标准。作者引入标准化提示词脚本，用三个数据集展示测量选择可逆转下游回归系数符号；基于金标子样本的设计化修正可恢复有效性但损失精度，其提出的开源权重模型 stacked ensemble 则在保持估计有效性的同时提升修正精度。
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