MiniCode：基于 LLM 的自主编程智能体（UFMS 神经网络课程实践项目）

MiniCode 是一个由 LLM 驱动的自主编程智能体，接收自然语言任务后生成 SPEC 与 PLAN，在沙箱化 workspace 中受控执行，且仅在独立于 LLM 的测试 harness 确认 pytest 通过后才判定完成。项目为 UFMS 神经网络课程实践作业，目标模型为 Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ，经 vLLM 以 OpenAI 兼容 API 提供。智能体采用有限状态机（RECEIVED→SPECIFIED→PLANNED→IMPLEMENTING→VERIFYING→DONE/FAILED），含修复循环、token 预算管理与 .minicode/ 执行追踪。