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GitHub · 灵魂体仓库·· 4 天前精选AI 评分61

supercarto 开源:把地理数据编译成 token 预算内的拓扑图供 AI 智能体直接推理

Unselfisheologism/supercarto

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/Unselfisheologism/supercarto

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

supercarto 是面向 LLM 的空间中间件,把 GeoJSON 等地理数据编译成 token 预算内的拓扑 YAML 图,供 AI 智能体直接推理。官方示例中 272,993 字节(约 68,000 tokens)的文件在 1024 token 预算下压缩到约 890 tokens,缩小约 99%;所有被裁剪的要素按层记录在 omitted 字段中。工具内置无密钥天气、带诚实降级状态的交通与 GTFS 公交时刻、室内楼层图,通过 npm/pip、CLI、HTTP 和 MCP 提供,附带 supercarto-bench 基准(编译图 38/47、原始 GeoJSON 15/47、无地图 0/47),共 412 项测试通过,Apache-2.0 许可。

推荐理由

README 给出了同一测试文件压缩前后的 token 数字和可复现命令,读者可以直接验证给 Agent 用的地图能省多少 token。

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