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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/EmilPi·· 4 小时前AI 评分32

一个面向 48GB VRAM + 128GB RAM 及以下模型的自制视觉问答 benchmark

A small visual Q&A benchmark for models that fit into 48GB VRAM + 128GB RAM and smaller

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/EmilPi

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xg2d25/a_small_visual_qa_benchmark_for_models_that_fit/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Reddit r/LocalLLaMA 用户发布了一个自建视觉问答 benchmark,面向能在 48GB VRAM + 128GB RAM 内运行的模型,目前 Qwen3.8-Flash-Next 领先。测试含立陶宛语和俄语 OCR 题,结果对相关模型有偏向;Qwen3.8-27B 相比 Qwen3.6-27B 表现退步,Muse-Glimmer-30B 在细节识别上表现突出,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 排名垫底。

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