Reddit用户发布面向低显存模型的视觉问答自建基准

Reddit r/LocalLLaMA 用户 /u/EmilPi 发布了一个自建视觉问答 benchmark，面向能在 48GB VRAM 加 128GB RAM 内运行的模型，并公布了初步排名，目前 Qwen3.8-Flash-Next 领先。该基准后续会继续扩充。 测试包含立陶宛语和俄语 OCR 题，因此结果对在这两种语言上表现更好的模型有偏向；且目前题目数量有限。初步结果中，Qwen3.8-27B 相比 Qwen3.6-27B 表现退步，Muse-Glimmer-30B 在细节识别上表现突出，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 排名垫底。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。