arXiv · cs.CL· Wangcheng Tao·· 17 小时前精选AI 评分55
Skill$^\infty$：让 Agent 技能优化实现递归自我改进
Skill$^{\infty}$: Recursive Self-Improvement for Agent Skill Optimization
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Wangcheng Tao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35434v1
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AI 导读
Wangcheng Tao 等发布 arXiv 论文 Skill$^\infty$，提出元 Agent 按元技能优化任务技能、并用同一流程优化元技能自身，使技能优化递归自我改进。元 Agent 诊断执行轨迹、提出候选、请求独立评审并分配搜索预算；元技能在多个任务上精炼后跨领域复用。在 SkillsBench 83 个任务上 pass rate 达 60.7%，高于人工精选技能的 56.4% 和 SkillEvolver 的 54.5%。
推荐理由
论文把技能优化本身也编码为可被改写的元技能，给出 83 个任务上与人工技能和 SkillEvolver 的对比数据。
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