Skill∞ 论文提出元技能递归自我改进方法
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Skill∞ 论文提出元技能递归自我改进方法
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AI 综述
Wangcheng Tao 等在 arXiv 发布论文 Skill∞，提出由元 Agent 按元技能优化任务技能，并用同一流程优化元技能自身，使技能优化实现递归自我改进。元 Agent 负责诊断执行轨迹、提出候选、请求独立评审并分配搜索预算；元技能在多个任务上精炼后可跨领域复用。 论文称在 SkillsBench 83 个任务上 pass rate 达 60.7%，高于人工精选技能的 56.4% 和 SkillEvolver 的 54.5%。
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最新进展10月26日 21:37
Skill$^\infty$：让 Agent 技能优化实现递归自我改进报道时间线
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10月26日
- arXiv · cs.CL精选Skill$^\infty$：让 Agent 技能优化实现递归自我改进
Wangcheng Tao 等发布 arXiv 论文 Skill$^\infty$，提出元 Agent 按元技能优化任务技能、并用同一流程优化元技能自身，使技能优化递归自我改进。元 Agent 诊断执行轨迹、提出候选、请求独立评审并分配搜索预算；元技能在多个任务上精炼后跨领域复用。在 SkillsBench 83 个任务上 pass rate 达 60.7%，高于人工精选技能的 56.4% 和 SkillEvolver 的 54.5%。
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