百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 开放权重 MoE 基座模型

百度在 Hugging Face 开放 ERNIE-5.5-Flash-Base 权重，这是 280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 基座模型，在 33.5T tokens 上从头预训练，训练上下文最长 128K，微调与推理支持 1M 上下文。官方说明这是预训练结束、未做中后训练的检查点，供领域适配、指令微调和强化学习研究使用；统一评测管线对比 DeepSeek-V4-Flash-Base 等模型，在 MMLU、GPQA、HumanEval+ 等多数基准上领先。提供 FP8 与 BF16 权重，支持 SGLang 与 vLLM 部署。