arXiv · cs.CL· Shimaa Ibrahim·· 19 小时前AI 评分18
AraEngage：阿拉伯语 Facebook 新闻互动量的可解释语言关联特征
AraEngage: Interpretable Linguistic Correlates of Engagement in Arabic Facebook News
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shimaa Ibrahim
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07926v1
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AI 导读
AraEngage 构建了 10,000 条来自 57 个国家、2,451 个页面的阿拉伯语 Facebook 新闻帖子样本，将互动量与可解释语言特征配对。Random Forest 模型在帖子级划分上 R²=0.38，宗教表达、消息长度、句子长度和词汇密度是最主要的关联特征，且该样本中正面情感与更高互动量相关，与英文新闻不同。研究还通过语言审计指出，在无变音符号的阿拉伯语中标准词典特征存在同形词歧义等问题，可能削弱祈使句与模糊限制语的近零关联。
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