fevol：让 LLM 智能体在搜索中自我进化因子的开源工具

GitHub 开源项目 fevol 将因子挖掘构建为可观察的 LLM 智能体闭环：推理、反事实测量、演化、门控入池、策略反思，代理每轮根据真实评估结果更新搜索策略。在 2025-01 至 2026-10 的 5451 只 A 股、431 个交易日、5 日前瞻收益上，从 6 个经典种子演化 10 轮后，池效用（OLS 组合 RankIC）从 0.0727 升至 0.1046（+44%），平均 |RankIC| 提升 71%，子代接受率 6/26。项目使用 DEEPSEEK_API_KEY 接入模型，评估为样本内口径。