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开源项目 fevol 发布:LLM 智能体自演化挖掘选股因子

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先了解这件事

AI 综述

开发者 gry1024 在 GitHub 发布开源项目 fevol,将因子挖掘构建为可观察的 LLM 智能体闭环:推理、反事实测量、演化、门控入池、策略反思,智能体每轮根据真实评估结果更新搜索策略。项目通过 DEEPSEEK_API_KEY 接入模型。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    fevol:让 LLM 智能体在搜索中自我进化因子的开源工具

    GitHub 开源项目 fevol 将因子挖掘构建为可观察的 LLM 智能体闭环:推理、反事实测量、演化、门控入池、策略反思,代理每轮根据真实评估结果更新搜索策略。在 2025-01 至 2026-10 的 5451 只 A 股、431 个交易日、5 日前瞻收益上,从 6 个经典种子演化 10 轮后,池效用(OLS 组合 RankIC)从 0.0727 升至 0.1046(+44%),平均 |RankIC| 提升 71%,子代接受率 6/26。项目使用 DEEPSEEK_API_KEY 接入模型,评估为样本内口径。

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