作者将 Qwen3-4B 后训练为工具调用 Agent，66 MB llama.cpp LoRA 可在 Mac 上运行
I post-trained Qwen3-4B as a tool-using agent, and the result runs on a Mac as a 66 MB llama.cpp LoRA. Validation 0.51 → 0.83, everything open, including what didn't work
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Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/DesignerIsland5524
发布时间：（北京时间）
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Reddit 用户 /u/DesignerIsland5524 发布了自建 Agent 框架 Tadpole，将 Qwen3-4B 后训练为工具调用 Agent，144 项验证集分数从 0.507 提升到 0.826，适配器以 66 MB llama.cpp LoRA 形式在 Hugging Face 开放，可加载在 Q8_0 GGUF 之上于 16 GB M5 Mac 本地运行。SFT 用验证过的轨迹使虚假完成声明从 420 次运行中的 31 次降到 1 次；expert iteration 在验证集提升明显但在 held-out 测试上与起点持平；GRPO 在同等 rollout 预算下全面落后。
作者给出各训练阶段的验证与held-out分数对比，还写明了GRPO败给expert iteration等失败经验，可复现成本约140美元。
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