Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Taenin·· 3 小时前AI 评分36
如何构建一个类似 Jev 的决策模型：Oumi 的逆向分析
How to Build a Decision Model Like Jev
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/Taenin
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xguv3i/how_to_build_a_decision_model_like_jev/
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
Oumi 团队通过多组实验推测 TypeSafe 的 Jev 决策模型的底层来源：其很可能基于 Qwen 3.5 或 3.6，为 35B-A3B 规模，tokenizer 可能是 Qwen 与 GPT-OSS 的合并。训练疑似采用基于合成数据的 soft-label 交叉熵（RLCD），而非 PPO/GRPO；服务端可能使用 tree batching，并借助稀疏注意力或双 GPU 分片 prefill，运行于 B200 及以上 GPU。
来源：Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com