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Oumi 团队实验推测 TypeSafe Jev 决策模型的底层来源

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AI 综述

Oumi 团队在 Reddit r/LocalLLaMA 发布逆向分析,称通过多组实验推测 TypeSafe 的 Jev 决策模型的底层来源:其很可能基于 Qwen 3.5 或 3.6,规模为 35B-A3B,tokenizer 可能是 Qwen 与 GPT-OSS 的合并。团队明确表示没有内部消息,这些只是基于实验结果的猜测。 训练与服务方面,该分析推测训练采用基于合成数据的 soft-label 交叉熵(RLCD),而非 PPO/GRPO;服务端可能使用 tree batching,并借助稀疏注意力或双 GPU 分片 prefill,运行于 B200 及以上 GPU。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA
    如何构建一个类似 Jev 的决策模型:Oumi 的逆向分析

    Oumi 团队通过多组实验推测 TypeSafe 的 Jev 决策模型的底层来源:其很可能基于 Qwen 3.5 或 3.6,为 35B-A3B 规模,tokenizer 可能是 Qwen 与 GPT-OSS 的合并。训练疑似采用基于合成数据的 soft-label 交叉熵(RLCD),而非 PPO/GRPO;服务端可能使用 tree batching,并借助稀疏注意力或双 GPU 分片 prefill,运行于 B200 及以上 GPU。

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