arXiv · cs.CL· Shaanil Punglia·· 2 天前AI 评分30
超越准确率：语言子空间干预在大语言模型中捕捉、移除与提升了什么
Beyond Accuracy: What Language-Subspace Interventions Capture, Remove, and Improve
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shaanil Punglia
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.05278v1
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AI 导读
一项研究在 MATH 和 MGSM 基准上评测四种开源权重 LLM 的语言子空间干预，提出 Mean-SVD 与 DiffPCA 两种子空间构建方法。线性探针显示投影后激活仍能近乎完美识别语言，说明子空间并未穷尽语言信息；在 Qwen2.5-7B 上仅一种干预配置使联合准确率（答案正确且语言符合目标）小幅提升 1.60 点，且多数准确率增益以牺牲回答语言保真度为代价。
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