arXiv · cs.AI· Leyang Shen·· 11 天前AI 评分41
学习引导 LLM 智能体与多智能体系统
Learning to Steer LLM Agents and Multi-Agent Systems
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Leyang Shen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22316v1
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AI 导读
研究者提出一种 steering agent，用于实时监督基于 LLM 的单智能体与多智能体系统，在其偏离整体目标（goal drift）时将其拉回正轨。该方法通过强化学习联合训练低成本快速路径与高成本慢速路径，结合成对排序目标与 GRPO。在信息搜索任务上的实验显示其能提升单智能体与多智能体系统的性能和效率，且引导能力可泛化到域外任务、迁移到未见过的执行器，并支持无需重训的可控干预频率。
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