WildSense：离线优先的 AI 自然探索伴侣，用 Grass Score 帮用户放下手机

WildSense 是一个离线优先的 AI 自然探索应用，通过本地运行的 Gemma/Qwen 推理模型和 Ollama 视觉识别，不依赖云端 AI 即可生成户外观察任务。其 Grass Score 以 0-100 分衡量用户把屏幕时间换成真实探索的效果，其中 World/Screen Ratio 占 70%、任务完成占 15%、无手机时间占 10%、反思占 5%，并刻意避免连续签到等成瘾设计。项目采用 Next.js 16 前端与 Python FastAPI 后端，数据存于本地 SQLite，已通过 live ElevenLabs API（eleven_flash_v2_5）验证音频生成。