arXiv · cs.AI· Philipp Mondorf·· 17 小时前AI 评分36
ConceptARC at Scale:研究推理模型的概念理解能力
ConceptARC at Scale: Studying Conceptual Understanding in Reasoning Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Philipp Mondorf
发布时间:(北京时间)
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https://arxiv.org/abs/2611.06732v1
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AI 导读
研究者推出 ConceptARC at Scale 任务生成器,并构建含 1,600 个经人工审核任务的 ConceptARC-100 数据集,覆盖 ConceptARC 定义的 16 个概念、每个概念 100 个任务,规模为原基准的十倍。团队据此评估多款大推理模型(LRM)及从零训练的模型,并分析其内部表征,发现任务表征按对象操作(如重新着色、移除、平移)聚类,表明模型形成了可跨任务泛化的稳定变换抽象。
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