NanoRAG：基于 Parent-Child 检索的智能学术论文分析 RAG 应用

开发者推出 NanoRAG，一个面向学术论文阅读的开源 RAG 应用，采用 Parent-Child 分块策略，将 400 字符的子块用于向量检索、2000 字符的父块提供给 LLM 作为上下文。系统使用 FAISS 做相似度搜索，配合 ms-marco-MiniLM-L-6-v2 Cross-Encoder 重排序，通过 MarkItDown 解析 PDF、DOCX、PPTX 等格式，并以 Gemini 2.5 Flash 流式生成带来源引用的回答。项目基于 Streamlit 构建界面，采用 MIT 许可证开源。