ExpEvo 实验仓库：面向移动 LLM 服务持续自我改进的经验共享研究工件

GitHub 上开源了 ExpEvo 的研究实验工件，这是一个面向移动 LLM 服务持续自我改进的经验共享框架（IEEE TMC 投稿）。仓库含完整实验流水线、数据及一键离线复现脚本 run_all.sh（约 10 s 重建全部图表）和 verify.sh，无需 LLM 调用或网络。基于 MMLU 数据和 Llama-3.1-8B-Instruct 的实验显示经验蒸馏使上传量减少 77.49%；BM25 精炼在存储降低 69.6% 时精度无显著变化，跨客户端共享实验亦仅报告 null 效果。