ModelBump：为 LLM 模型打造的 Dependabot，自动检测、测试并升级被退役的模型

ModelBump 是一个类似 Dependabot 的开源工具，可扫描代码中依赖的 LLM 模型 ID，在服务商退役模型前通过 CI 告警，并用统计检验对比新旧模型表现，自动修复回归的提示词并开启升级 PR。项目目前处于早期开发阶段（Phase 0），尚未可用。其立项依据是一项涵盖 17,703 个开源仓库、22,555 次迁移提交的研究：82% 的迁移发生在旧模型停用之后，94% 的应用硬编码了模型标识符，仅 4% 带有评估套件。