arXiv · cs.AI· Jinlin Liu·· 14 天前AI 评分49
LLM Agent 为何在大规模技能库下加载失败：隐式路由研究
Lost in Implicit Routing: How LLM Agents Fail to Load Relevant Skills at Scale
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jinlin Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18522v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究发现 LLM Agent 存在技能路由坍塌：在 SkillsBench 任务固定、加入无关技能时，1000 个无关技能使已加载技能召回率从 73.6% 降至 27.4%，零加载率从 9.3% 升至 51.6%，而显式选择仍保持 73.9% 召回率。仅屏蔽无关技能描述即可大幅恢复加载，但元数据完整时要求 Agent 规划技能使用仍不如预选。研究指出描述的语义干扰与指令干扰是主因，并评估了显式预选在覆盖率和延迟上的权衡。
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