arXiv · cs.AI· Yuran Wu·· 13 天前精选AI 评分57
LAGO 论文提出可复用增长选项的语言智能体框架
LAGO: Language Agents with Reusable Growing Options
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yuran Wu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19843v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 LAGO，将专用语言智能体作为可复用的时序扩展选项，由 meta-agent 检索或生成选项、分发子任务并验证结果，选项库跨任务增长且不更新模型权重。在 500 个 SWE-bench Verified 任务上，冻结的 Qwen3.5-35B-A3B 单次尝试解决率为 58.6%；在固定 150 任务子集上与 mini-SWE-agent、Terminus 2 同条件对比，解决率分别为 49.3%、57.3% 和 60.3%。50 任务消融显示去掉分解少解决 4 个、打乱复用内容少 2 个、去掉选项库少 6 个。
推荐理由
论文给出了同条件下的组件消融与横向对比数据，读者可以据此评估可复用 agent 选项库在长任务中的实际贡献。
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